人行通道闸之三辊闸和动态人脸识别管理！

随着城市化进程的加速，交通事业迅猛发展，城市道路建设不断加快，人员的流动性和复杂性也在加速，景区安全服务与管理面临巨大挑战。基于此，人工排查分析的方式，难免有遗漏疏忽的情况，人行通道闸三辊闸结合动态人脸识别有着很好的管理能力。在反恐维稳、目标人员追逃、景区安保等领域，通过快速高效的非接触动态人脸识别方式，可实现重点关注区域或场所中，进出人员的快速捕捉与识别能力，为景区人员管理与监控提供有力的技术支撑和数据支撑，更高效、有力的提升景区安全服务能力。

如今城市经济和文化事业的不断发展，景区庆典、展览活动越来越多和活动，具有时间长、影响范围广、活动内容多样化、参与人数众多、活动地理范围广、临时性强的特点，使得大型活动以及重点区域场所的安保形式十分严峻。在人员高度密集的重要场所的出入管理中，对出入场人员的身份判别就显得特别重要。特别是对可疑人员的监控识别尤为重要，这就迫切需要一种先进、稳定、可靠、能适应大规模用户群应用的身份识别手段，来大幅度提高展馆技防水平。

人行通道闸机三辊闸加动态人脸识别技术采用深度学习模型的多姿态动态动态人脸识别算法来建立动态人脸识别系统，基于卷积神经网络的深度监督学习模型突破技术壁垒，是目前任意光照环境下最准确快速的动态人脸识别方法。其技术特点是人脸特征信息编码数据量小、准确率高、识别速度快、数据采集手续简单、安全性高，并采用非接触式、非强制性。很好地解决了动态人脸识别领域的一些瓶颈问题(人脸面部表情、姿态、位置、头部尺寸的变化和遮盖物的影响以及人脸图像的光照、背景等大幅度的变化)。是一种直接、方便、容易被人们接受的非侵犯性识别方法，因其高度安全、适用面广、极为方便的使用和管理方式。动态人脸识别系统可实现以下功能：侧脸、半遮挡、模糊人脸多角度人脸检测;多人脸同时识别;在标准数据库可实现高达99%的动态人脸识别能力;海量特征大库的快速人脸搜索;基于历史动态图片库的人脸分类聚合与轨迹追踪。