车牌识别如何提高识别率？

车牌识别如何提高识别率？
目前，由于车牌识别系统可以使车辆进出停车场，无需停车卡即可进出，加快了车辆的通行速度，节省了卡管理工作，降低了管理人员的费用，因此广泛应用于各大停车场。然而，车牌识别有时会出现识别错误。如何解决这个问题，提高识别率？
从内因来看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，车牌识别算法由空间复杂性和时间复杂性构成，分为5个特性
有穷即算法的演变过程是有限的，不可能无限制地进行演算；
2.确切性，即算法的每个计算步骤都有准确的定义；
3.输入项目是具体的车牌图像；
输出项即车牌识别结果；
5.可行性是车牌识别的效果。
通过优化以上五个特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一种方法。
从外部因素来看，影响车牌识别率的因素主要有视点转换、光线、遮挡、比例、变形、复杂背景等。
车牌识别系统主要由道口、车辆检测器、高清车牌摄像头、电子显示屏、控制中心等组成。通过高清车牌摄像头捕捉进出口车牌，提取前后图片对比，判断车辆是否放行。可见车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，外部环境对识别率影响很大。
对于安装车牌识别停车场系统的停车场来说，影响其识别率的主要原因有两个。首先，有必要确保停车场环境的光线足够明亮。当光线较暗或夜间时，应适当增加一些照明设备。
第二，保证进出停车场的车牌完好无损，保证每辆进出停车场的车牌都能被捕获。
因此，避免识别环境的复杂性，通过辅助手段降低车速，可以有效提高车牌识别率。